Meregresi Data Kematian Ibu di Polewali Mandar Dengan Program Microsoft Excel.

Polewali Mandar Sulawesi Barat @arali2008.– Pada tulisan saya sebelumnya,—- Aktifkan Data Analysis Dalam Program Microsoft Excell—-  yang mana pada data analysis ini  ada tercantum analisis regresi, Bagaimana melakukan analisis regresi dengan program microsoft excel, khususnya data kematian ibu di kabupaten polewali Mandar dari tahun 2005 -2011 akan saya sajikan dalam tulisan ini , namun sebelumnya saya akan uraikan sedikit tentang  pemahaman  analisis regresi sebagaimana yang saya lakukan sebagai seorang yang bekerja dalam bidang kesehatan masyarakat ditingkat Kabupaten.

Data disimpan dalam Program Microsoft Excel.

Di setiap bulannya dibagian data dan Sistem Informasi Kesehatan yang saya kelola, diantaranya adalah data kematian ibu, kematian bayi, data pelayanan imunisasi, pelayanan ANC (K1 s/d K4) data pelayanan pertolongan persalinan, data  bayi dengan  yang lahir hidup, data gizi dan berbagai data lainnya yang merupakan laporan bulanan kegiatan  puskesmas, kematian dan kesakitan yang dikirimkan ke Dinas Kesehatan Kabupaten ditulis dan disimpan dalam program microsoft excel.

Secara keseluruhan data-data ini dikelompokan menjadi data kematian, kesakitan dan pelayanan kesehatan, data-data ini mempunyai hubungan kausal, data kematian merupakan akibat dari apa yang ada pada data-data kesakitan. Data-data  yang menunjukkan angka-angka kesakitan merupakan akibat dari data-data yang ada pada berhasil tidaknya capaian-capaian pelayanan kesehatan. Dapat saya katakan bahwa  kejadian yang satu merupakan sebab dari timbulnya kejadian yang lainnya, misalnya saja  data capaian pelayanan persalinan oleh tenaga kesehatan (bidan dan dokter) yang tinggi, maka jumlah kematian ibu akan menurun. Data kematian ibu selama lima tahun terakhir yang cenderung turun menunjukan adanya  kegiatan-kegiatan penurunan kematian ibu tiap tahunnya.

Karena adanya hubungan kausal antara  data yang satu dengan data yang lainnya, atau saya katakan adanya hubungan kausal antara dua variabel, maka  kedua data ini ( dua variabel)  dapat memperlihatkan pola atau hubungan kedua data tersebut, dengan demikian berdasarkan pola tersebut, kita bisa menduga atau memperkirahkan  hubungan variabel yang satu dengan variabel yang lain. Metode yang memperlajari bentuk  hubungan antara dua variabel  atau lebih dikenal dengan nama analisis regresi. Jika  hanya dua variabel disebut regresi linear sederhana dan jika  tiga variabel atau lebih disebut  regresi linear berganda. Disamping regresi linear ada juga regresi non linear, namun karena jarang data-data yang saya kelola menunjukkan regresi non linear kali ini saya tidak akan menanpilkannya.

Format analisis regresi telah ada di program microsoft excel

Format analisis regresi telah ada di program microsoft excel, bagaimana menggunakannya berikut saya sajikan kasus kematian ibu di Kabupaten Polewali Mandar data dari tahun 2005-2011, yang akan memperlihatkan 3 tiga jawaban dari pertanyaan berikut

  1. Apakah Significant kegiatan-kegiatan penurunan jumlah kematian ibu di Kabupaten sejak tahun 2005, sejak kaupaten Polewali Mandar melepas sebagain wilayanya yaitu Mamasa
  2. Apakah ada Pola regresi atau pola hubungan kematian ibu selama tahun 2005-2011
  3. Berapakah rediksi jumlah kematian ibu untuk 1-3 tahun kedepannya (tahun 2012-2015) yang merupakan batas terakhir pencapain MDGs. Penurunan Angka Kematian ibu di Polewali Mandar

Untuk menjawab ketiga pertanyaan tersebut maka data yang saya butuhkan adalah data jumlah kematian ibu sejak tahun 2005 sampai tahun 20011. Data tersebut dapat saya sajikan pada gambar dibawah ini

Data pada gambar di atas jumlah kematian Ibu (Y) sebagai akibat (variabel dependent) dan Tahun dengan berbagai kegiatan yang dilaksanakannya sebagai variabel Independent (t). Dan selanjutnya analisis regresinya dapat dilakukan sebagai

  1. Tekan tombol data pada halaman microsoft excel dan kemudian lanjutkan tekan data analisis dan lanjutkan dengan tekan regresi
  2. Tekan Input Y Range dari kolom excel  B4 – B11 yaitu Jumlah Kematian Ibu  dan lanjutkan tekan Input X Range dari kolom excel C4 – C11 yaitu “tahun ke” kejadian kematian. Lanjutkan centeng “Label” dan kemudian tekan OK akan muncul summary outputnya
  3. Pada Summary output lihat “significance F” bila tertulis dibawah 5% ( atau 0.05) berarti significance data bermakna. Hasil regresi yang terulis adalah 0.037195 berarti hasil  regressi jumlah kematian Ibu (Y) sebagai akibat (variabel dependent) dan Tahun dengan berbagai kegiatan yang dilaksanakannya sebagai variabel Independent (t) bermakna secara statistik.

Dari hasil Summary output tersebut juga dapat di lihat coefficients intersept (atau nilai a) dan Coefficients regresi (atau nilai b)  kalau menggunakan rumus persamaan regresi linear Y = a +bx.

  1. Coefficients Intersept adalah suatu bilangan konstan yang berarti rata-rata nilai variabel Y jika x = 0. Hasil Coefficients intersept didapat 20,85.
  2. Coefficients regresi yaitu suatu bilangan yang menyatakan besarnya perubahan variabel “Y” jika “X” berubah 1 unit. Hasil Coefficients regresi didapat “-1,28”
  3. Hasilnya Rumus Regresi atau pola regresi linear sederhana dari Y = a +bx dapat dinyatakan sebagai Y = 20,85 + (-1.28) x.  Dimana “Y” adalah jumlah kematian ibu dan “x” adalah “tahun ke” Rumus ini disamping dapat menunjukan pola regresi linearnya juga dapat dipergunakan untuk memprediksi jumlah kematian 1-3 tahun kedepan. Contoh penggunaan rumus ini bila x adalah tahun ke 11 ( tahun 2015)  yaitu Y = 20,85 + (-1.28) x 11 maka didapat prediski jumlah kematian di tahun 2015 adalah 6-7 kematian ibu.

Hasil Analisis berdasarkan Data yang membentuknya

Tampilan secara keseluruhan hasil dari analisis regresi kematian ibu di kabupaten Polewali Mandar Propinsi Sulawesi Barat  dari tahun 2005 s/d 2011 dan hasil prediksi di tahun 2012, yang telah yang dibuat dalam bentuk grafik  masih dalam program microsoft excel disajikan sebagai berikut.

Dari tampil gambar tersebut jawaban dari 3  pertanyaan dalam meregresi kematian ibu di Kabupaten Polewali Mandar selama tahun 2005-2011 adalah

  1. Ada Significant kegiatan-kegiatan penurunan jumlah kematian ibu di Kabupaten sejak tahun 2005, sejak kaupaten Polewali Mandar melepas sebagain wilayanya yaitu Mamasa
  2. Pola regresi atau pola hubungan kematian ibu selama tahun 2005-2011 telah menunjukkan kecenderungan menurun ( downward) artinya secara makro apa yang telah dilakukan selama 6 tahun terakhir telah sesuai (on track) dengan  rencana strategi pembangunan kesehatan Kabupaten Polewali Mandar
  3. Prediksi jumlah kematian ibu untuk 1-3 tahun kedepannya (tahun 2012-2015) yang merupakan batas terakhir pencapain MDGs Penurunan Angka Kematian ibu di Polewali Mandar di tahun 2015 sebesar 7 Kematian ibu. Ditahun 2012 ini  jumlah kematian ibu  dari Bulan Januari – Oktober 2012 sudah berjumlah 11, telah berada dalam posisi prediksi jumlah 11 kematian.

Yang jelas hasil analisis ini bukan berdasarkan subyektifitas tapi berdasarkan data yang membentuknya, Semoga bermanfaat untuk kegiatan pengendalian pembangunan kesehatan di Kabupaten Polewali Mandar Propinsi Sulawesi Barat khususnya pengendalian angka kematian ibu.

Catatan : untuk lebih memahami penggunaan Data Analisis pada program Microsoft Excel sebelumnya dapat dibaca di Aktifkan Data Analysis Dalam Program Microsoft Excel

Baca tulisan terkait

  1. Aktifkan Data Analysis Dalam Program Microsoft Excel
  2. Data Sasaran Proyeksi Penduduk Versus Data Sasaran Real
  3. Manajemen Data Dalam Peraturan Epidemiologi Kesehatan

Blogger @arali2008

Opini dari Fakta Empiris Seputar Masalah Epidemiologi Gizi dan Kesehatan
di Kabupaten Polewali Mandar Propinsi Sulawesi Barat Indonesia

Perihal Arsad Rahim Ali
Adalah pemilik dan penulis blog situs @arali2008. Seorang pemerhati -----OPINI DARI FAKTA EMPIRIS----seputar masalah epidemiologi gizi dan kesehatan di wilayah kabupaten Polewali Mandar. Dapat memberikan gambaran hasil juga sebagai pedoman pelaksanaan Pembangunan Kesehatan di Kabupaten Polewali Mandar Propinsi Sulawesi Barat Indonesia. Tertulis dalam blog situs @arali2008 sejak 29 Februari 2008.

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

%d blogger menyukai ini: